Fast API چیست؟
مقدمه
FastAPI یکی از فریم‌ورک‌های جدید و بسیار محبوب برای ساخت APIهای وب در زبان پایتون است که به دلیل سرعت بالا و سادگی در استفاده، به سرعت در حال گسترش و پذیرش در بین توسعه‌دهندگان می‌باشد. این مقاله به بررسی ویژگی‌ها، مزایا، کاربردها و مثال‌هایی از استفاده FastAPI می‌پردازد و در نهایت، تکنولوژی‌ها و کتابخانه‌های مرتبط با این فریم‌ورک را معرفی می‌کند.
همچنین بخوانید: جنگو Django چیست؟
همچنین بخوانید: فلسک Flask چیست؟
همچنین بخوانید: پایتون Python چیست؟
ویژگی‌های کلیدی FastAPI
سرعت بالا و کارایی
یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های FastAPI سرعت بالای آن است. این فریم‌ورک از ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) استفاده می‌کند که امکان پردازش درخواست‌ها به صورت همزمان را فراهم می‌آورد.
تایپ‌هینت‌ها و خودکارسازی مستندات
FastAPI از تایپ‌هینت‌های پایتون بهره می‌برد تا خودکارسازی مستندات را با استفاده از OpenAPI و JSON Schema انجام دهد. این ویژگی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی مستندات کاملی از API خود تولید کنند.
آسانی در استفاده
FastAPI طراحی شده تا توسعه‌دهندگان به سادگی و با کمترین کدنویسی، APIهای پیچیده و پیشرفته‌ای ایجاد کنند. این فریم‌ورک بر روی خوانایی و سادگی کد تمرکز دارد.
تکنولوژی‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط با پایتون
Django
Django یکی از فریم‌ورک‌های محبوب و قدرتمند برای توسعه وب در پایتون است. این فریم‌ورک بیشتر برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده مناسب است.
Flask
Flask یک فریم‌ورک کوچک و ساده است که برای پروژه‌های کوچک تا متوسط مناسب است. این فریم‌ورک انعطاف‌پذیری بالایی دارد و توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی کتابخانه‌ها و افزونه‌های مختلف را به آن اضافه کنند.
SQLAlchemy
SQLAlchemy یک کتابخانه قدرتمند برای مدیریت پایگاه داده‌ها در پایتون است که با فریم‌ورک‌های مختلف مانند FastAPI و Flask قابل استفاده است.
Pydantic
Pydantic کتابخانه‌ای برای اعتبارسنجی و مدیریت داده‌ها است که به صورت پیش‌فرض در FastAPI استفاده می‌شود.
کاربردهای FastAPI
ساخت APIهای وب
FastAPI به دلیل سرعت بالا و سادگی در استفاده، یکی از بهترین گزینه‌ها برای ساخت APIهای وب است.
میکروسرویس‌ها
این فریم‌ورک به دلیل قابلیت پردازش همزمان درخواست‌ها، گزینه‌ای مناسب برای توسعه میکروسرویس‌ها می‌باشد.
پردازش داده‌ها
با استفاده از FastAPI می‌توان برنامه‌های پردازش داده‌های بزرگ را به سرعت و با کارایی بالا توسعه داد.
مثال‌های کاربردی از FastAPI
مثال ۱: ساخت یک API ساده
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}مثال ۲: استفاده از مدل‌های Pydantic
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = None
price: float
tax: Optional[float] = None
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
return itemنتیجه‌گیری
FastAPI با ویژگی‌های منحصر به فردی که دارد، یکی از بهترین گزینه‌ها برای ساخت APIهای سریع و کارآمد در پایتون است. این فریم‌ورک به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از تایپ‌هینت‌ها و خودکارسازی مستندات، به سرعت و با کمترین کدنویسی، برنامه‌های پیچیده و پیشرفته‌ای را توسعه دهند.
برای ارسال نظر لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. صفحه ورود و ثبت نام