Python – نمایش چندین نمودار در یک شکل با Matplotlib

با استفاده از تابع subplot() می‌توانید چندین نمودار را در یک شکل ترسیم کنید.

مثال:

ترسیم دو نمودار:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# نمودار اول
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)

# نمودار دوم
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.show()

تابع subplot()

این تابع سه آرگومان می‌گیرد که چینش شکل را توصیف می‌کنند:

  • آرگومان اول: تعداد ردیف‌ها
  • آرگومان دوم: تعداد ستون‌ها
  • آرگومان سوم: اندیس نمودار فعلی

مثال:

ترسیم دو نمودار به صورت عمودی (روی هم):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# نمودار اول
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y)

# نمودار دوم
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y)

plt.show()

ترسیم چندین نمودار در یک شکل

می‌توانید به تعداد دلخواه نمودار ترسیم کنید. تنها باید تعداد ردیف‌ها، ستون‌ها و اندیس نمودار را مشخص کنید.

مثال:

ترسیم ۶ نمودار:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x, y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot(x, y)

plt.show()

افزودن عنوان به هر نمودار

می‌توانید با استفاده از تابع title() به هر نمودار یک عنوان اضافه کنید.

مثال:

افزودن عنوان به دو نمودار:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# نمودار اول
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.title("SALES")

# نمودار دوم
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y)
plt.title("INCOME")

plt.show()

افزودن عنوان کلی به شکل

می‌توانید با استفاده از تابع suptitle() یک عنوان کلی برای تمام نمودارها اضافه کنید.

مثال:

افزودن عنوان کلی برای شکل:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# نمودار اول
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.title("SALES")

# نمودار دوم
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y)
plt.title("INCOME")

plt.suptitle("MY SHOP")
plt.show()

پست های مرتبط

مطالعه این پست ها رو از دست ندین!
Python - محدود کردن داده (MongoDB Limit)

Python – محدود کردن داده (MongoDB Limit)

Python MongoDB محدود کردن نتایج برای محدود کردن نتایج در MongoDB، از متد limit() استفاده می‌کنیم. متد limit() یک...

بیشتر بخوانید
Python - بروزرسانی (MongoDB Update)

Python – بروزرسانی (MongoDB Update)

به‌روزرسانی یک رکورد برای به‌روزرسانی یک رکورد یا سند در MongoDB، از متد update_one() استفاده می‌کنیم. پارامتر اول متد...

بیشتر بخوانید
Python - حذف کالکشن (MongoDB Drop Collection)

Python – حذف کالکشن (MongoDB Drop Collection)

حذف کالکشن شما می‌توانید یک جدول یا کالکشن در MongoDB را با استفاده از متد drop() حذف کنید. مثالحذف...

بیشتر بخوانید

نظرات

سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

برای ارسال نظر لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.