Python – برچسب‌ها (Labels) در Matplotlib

در Pyplot، می‌توانید از توابع xlabel() و ylabel() برای تعیین برچسب‌های محور x و y استفاده کنید.

مثال:

اضافه کردن برچسب‌ها به محور x و y:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

ایجاد عنوان برای نمودار

با استفاده از تابع title() می‌توانید عنوانی برای نمودار تنظیم کنید.

مثال:

اضافه کردن عنوان نمودار و برچسب‌ها به محور x و y:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

تنظیم ویژگی‌های فونت برای عنوان و برچسب‌ها

می‌توانید از پارامتر fontdict در توابع xlabel()، ylabel() و title() برای تنظیم ویژگی‌های فونت استفاده کنید.

مثال:

تنظیم ویژگی‌های فونت برای عنوان و برچسب‌ها:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}

plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)

plt.plot(x, y)
plt.show()

موقعیت‌دهی عنوان

می‌توانید از پارامتر loc در تابع title() برای تعیین موقعیت عنوان استفاده کنید. مقادیر مجاز عبارتند از: 'left', 'right', و 'center' که مقدار پیش‌فرض 'center' است.

مثال:

تنظیم موقعیت عنوان به سمت چپ:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)
plt.show()

پست های مرتبط

مطالعه این پست ها رو از دست ندین!
JavaScript - تاریخ‌ها (Dates)

JavaScript – تاریخ‌ها (Dates)

آبجکت‌های تاریخ (Date) در جاوااسکریپت آبجکت‌های تاریخ در جاوااسکریپت به ما امکان کار با تاریخ و زمان را می‌دهند....

بیشتر بخوانید
JavaScript - آرایه‌های ثابت (Array Const)

JavaScript – آرایه‌های ثابت (Array Const)

جاوااسکریپت: تعریف آرایه با const در سال 2015، جاوااسکریپت کلمه کلیدی مهمی به نام const را معرفی کرد. این...

بیشتر بخوانید
JavaScript - تکرار آرایه‌ها (Array Iteration)

JavaScript – تکرار آرایه‌ها (Array Iteration)

جاوا اسکریپت: تکرار بر روی آرایه‌ها جاوا اسکریپت روش‌های مختلفی برای تکرار (Iteration) بر روی آرایه‌ها ارائه می‌دهد که...

بیشتر بخوانید

نظرات

سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

برای ارسال نظر لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.