NumPy — شکل آرایه (Array Shape)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/25

شکل آرایه (Array Shape)

در نامپای، عبارت شکل آرایه در نامپای یعنی بدانیم هر بعد چند عنصر دارد. مثل این است که بگویی کلاس چند ردیف و هر ردیف چند صندلی دارد.

در نامپای، شکل آرایه (Array Shape) یک عدد برای هر بعد است. این اعداد می گویند در هر بعد چند عنصر داریم.

مثلا در آرایه دو بعدی، شکل شبیه جدول مدرسه است. عدد اول تعداد ردیف ها را می گوید، عدد دوم تعداد ستون ها را.

هر آرایه نامپای ویژگی shape دارد. این ویژگی یک تاپل (Tuple) است؛ یعنی چند عدد پشت سر هم داخل پرانتز.

در مثال زیر، شکل یک آرایه دو بعدی را چاپ می کنیم.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8]])

print(arr.shape)

خروجی (2, 4) است. یعنی آرایه دو بعدی است؛ بعد اول دو ردیف دارد، بعد دوم چهار ستون.

گاهی می خواهی آرایه از اول چندبعدی ساخته شود. برای این کار می توانی از پارامتر ndmin استفاده کنی.

در مثال زیر، یک آرایه با پنج بعد می سازیم و هم خود آرایه و هم شکل آن را چاپ می کنیم.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print(arr)
print("shape of array :", arr.shape)

در خروجی، شکل آرایه چیزی شبیه (1, 1, 1, 1, 4) است. یعنی چهار بعد اول فقط یک عنصر دارند و بعد آخر چهار عنصر دارد.

در تاپل شکل، هر عدد مربوط به یک بعد است. این عدد می گوید در آن بعد چند عنصر وجود دارد.

مثلا اگر شکل برابر (3, 5) باشد، یعنی سه ردیف و پنج ستون داریم. اگر شکل (1, 1, 1, 1, 4) باشد، یعنی چهار بعد کم عرض و یک بعد با چهار عنصر.

نکته: اندیس ها از صفر شروع می شوند؛ اما در توضیح بعدها معمولا می گوییم «بعد اول، دوم، سوم».

برای تمرین شکل آرایه در نامپای می توانی این سه گام را انجام دهی:

برای ساختن آرایه های اولیه، صفحه ساخت آرایه ها در نامپای کمک خوبی است.

همچنین در صفحه تغییر شکل آرایه در نامپای می بینی چطور شکل آرایه را بعدا عوض کنی.

اگر درباره حافظه و کپی کنجکاو شدی، صفحه کپی و View در نامپای را هم ببین.

در نهایت، برای مرور سریع می توانی همیشه به بخش شکل آرایه در نامپای برگردی.