فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — خانه (Home)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

آموزش پایتون (Python) — شروع سریع و کاربردی

در این صفحه مقدماتی، مسیر «آموزش پایتون» را خلاصه می کنیم تا سریع راه بیفتید. پایتون (Python) محبوب است، ساده می نویسد، و در وب، داده، اتوماسیون و علم کاربرد دارد. ابتدا مثال اجرا می کنید، سپس با فایل ها و پایگاه داده کار می کنید، و در ادامه با تمرین و آزمون مهارت خود را می سنجید.

یادگیری با مثال (Examples)

بهترین روش یادگیری، دیدن نتیجه کد است. دکمه «Try it Yourself» در منبع اصلی همین کار را انجام می دهد. ما هم یک نمونه ساده داریم:

print("Hello, World!")

نکته: اجرای مثال های کوتاه باعث می شود نحو (Syntax) پایتون را سریع تر درک کنید و با بازخورد فوری، خطاها را زود برطرف کنید.

کار با فایل ها (File Handling)

در بخش فایل ها می آموزید چگونه فایل ها را باز، خوانده، نوشته و حذف کنید. این مهارت برای گزارش گیری، لاگ گیری و اتوماسیون ضروری است.

  • باز کردن و خواندن فایل های متنی
  • نوشتن امن و مدیریت استثناء
  • حذف فایل و بررسی وجود مسیر

بخش کار با فایل در آموزش پایتون را ببینید تا با الگوهای رایج آشنا شوید.

اتصال به پایگاه داده (Database Handling)

با اتصال به MySQL و MongoDB، داده ها را می خوانید و می نویسید. بنابراین می توانید برنامه های وب و سرویس های داده محور بسازید.

  • اتصال و اجرای کوئری در MySQL
  • مدیریت اسناد در MongoDB

شروع کار با MySQL و شروع کار با MongoDB را مرور کنید.

تمرین ها و آزمون (Exercises & Quiz)

هر فصل با تمرین تمام می شود تا فهم شما سنجیده شود. سپس با آزمون، نقاط ضعف را شناسایی می کنید.

نکته: تمرین مستمر، حافظه عضلانی کدنویسی را تقویت می کند و خطاهای رایج را کاهش می دهد.

مرجع پایتون (Reference)

برای مرور سریع، به مرجع توابع و متدها مراجعه کنید؛ این بخش در کنار آموزش پایتون سرعت شما را بالا می برد.

دانلود و ادامه مسیر

برای نصب آخرین نسخه، به وب سایت رسمی پایتون مراجعه کنید. سپس، مسیر «آموزش پایتون» را مرحله به مرحله ادامه دهید و با ساخت پروژه های کوچک، دانش خود را تثبیت کنید.

دانلود پایتون از python.org

گام بعدی پیشنهادی

اگر تازه شروع کرده اید، از مقدمه آموزش پایتون شروع کنید، سپس به نمونه کدهای پایتون بروید و با تمرین ها مداوم پیشرفت کنید.