فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — جی سون (JSON)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

جی سون (JSON)

جی سون (JSON) یک نحو متنی برای ذخیره سازی و تبادل داده است. در پایتون، ماژول داخلی json امکان پردازش داده های JSON را فراهم می کند.

استفاده از JSON در پایتون

برای کار با JSON ابتدا باید ماژول json را import کنید:

import json

تبدیل از JSON به پایتون

با استفاده از متد json.loads() می توانید یک رشته JSON را به شیء پایتون تبدیل کنید. خروجی معمولاً یک دیکشنری است:

import json

x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
y = json.loads(x)
print(y["age"])

تبدیل از پایتون به JSON

برای تبدیل اشیاء پایتون به رشته JSON از متد json.dumps() استفاده می کنیم:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

y = json.dumps(x)
print(y)

انواع داده قابل تبدیل

انواع داده پایتون که قابل تبدیل به JSON هستند شامل موارد زیرند:

  • dict → Object
  • list/tuple → Array
  • str → String
  • int/float → Number
  • True/False → true/false
  • None → null

فرمت دهی خروجی JSON

می توانید خروجی JSON را خواناتر کنید. پارامتر indent برای تعیین تورفتگی استفاده می شود:

json.dumps(x, indent=4)

همچنین می توانید با پارامتر separators جداکننده ها را تغییر دهید یا با sort_keys کلیدها را مرتب کنید:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

ادامه یادگیری

برای مطالعه بیشتر به بخش ریاضی در پایتون یا فصل عبارات منظم مراجعه کنید.