فهرست سرفصل‌های Python
خانه (HOME) مقدمه (Intro) شروع کار (Get Started) ساختار نوشتاری (Syntax) دستورات (Statements) خروجی (Output) چاپ اعداد (Print Numbers) توضیحات (Comments) متغیرها (Variables) نام متغیرها (Variable Names) اختصاص چند مقدار (Assign Multiple Values) نمایش متغیرها (Output Variables) متغیرهای سراسری (Global Variables) تمرین متغیرها (Variable Exercises) نوع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل نوع داده (Casting) رشته ها (Strings) برش رشته (Slicing Strings) تغییر رشته (Modify Strings) ترکیب رشته ها (Concatenate Strings) قالب بندی رشته ها (Format Strings) کاراکتر فرار (Escape Characters) متدهای رشته (String Methods) تمرین رشته ها (String Exercises) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) عملگرهای حسابی (Arithmetic Operators) عملگرهای انتسابی (Assignment Operators) عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators) عملگرهای منطقی (Logical Operators) عملگرهای هویتی (Identity Operators) عملگرهای عضویت (Membership Operators) عملگرهای بیتی (Bitwise Operators) اولویت عملگرها (Operator Precedence) لیست ها (Lists) دسترسی به آیتم ها (Access List Items) تغییر آیتم ها (Change List Items) افزودن آیتم (Add List Items) حذف آیتم (Remove List Items) حلقه روی لیست (Loop Lists) درک لیست (List Comprehension) مرتب سازی لیست (Sort Lists) کپی لیست (Copy Lists) ادغام لیست ها (Join Lists) متدهای لیست (List Methods) تمرین لیست ها (List Exercises) تاپل ها (Tuples) دسترسی به تاپل ها (Access Tuples) به روزرسانی تاپل ها (Update Tuples) باز کردن تاپل ها (Unpack Tuples) حلقه تاپل ها (Loop Tuples) ادغام تاپل ها (Join Tuples) متدهای تاپل (Tuple Methods) تمرین تاپل ها (Tuple Exercises) مجموعه ها (Sets) دسترسی به مجموعه (Access Set Items) افزودن به مجموعه (Add Set Items) حذف از مجموعه (Remove Set Items) حلقه مجموعه ها (Loop Sets) ادغام مجموعه ها (Join Sets) فروزن ست (Frozenset) متدهای مجموعه (Set Methods) تمرین مجموعه ها (Set Exercises) دیکشنری ها (Dictionaries) دسترسی به آیتم ها (Access Items) تغییر آیتم ها (Change Items) افزودن آیتم ها (Add Items) حذف آیتم ها (Remove Items) حلقه دیکشنری ها (Loop Dictionaries) کپی دیکشنری ها (Copy Dictionaries) تو در تو (Nested Dictionaries) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) تمرین دیکشنری (Dictionary Exercises) if elif else شرط کوتاه (Shorthand If) عملگرهای منطقی (Logical Operators) شرط تو در تو (Nested If) pass (Pass Statement) match (Match) حلقه while (While Loops) حلقه for (For Loops) توابع (Functions) آرگومان ها (Arguments) *args / **kwargs حوزه دسترسی (Scope) دکوراتور ها (Decorators) لانبدا (Lambda) بازگشت (Recursion) جنریتور ها (Generators) بازه (Range) آرایه ها (Arrays) ایتریتورها (Iterators) ماژول ها (Modules) تاریخ ها (Dates) ریاضی (Math) جیسون (JSON) عبارات منظم (RegEx) مدیر بسته ها (PIP) try...except قالب بندی رشته (String Formatting) None ورودی کاربر (User Input) محیط مجازی (VirtualEnv) شیءگرایی (OOP) کلاس ها/اشیا (Classes/Objects) متد init (init Method) پارامتر self (self Parameter) خصوصیات کلاس (Class Properties) متدهای کلاس (Class Methods) وراثت (Inheritance) چندریختی (Polymorphism) کپسوله سازی (Encapsulation) کلاس های داخلی (Inner Classes) کار با فایل (File Handling) خواندن فایل (Read Files) نوشتن/ایجاد فایل (Write/Create Files) حذف فایل (Delete Files) آموزش SciPy (SciPy Tutorial) Matplotlib مقدمه (Matplotlib Intro) شروع با Matplotlib (Matplotlib Get Started) Pyplot (Matplotlib Pyplot) نمودارسازی (Matplotlib Plotting) نشانگرها (Matplotlib Markers) خط (Matplotlib Line) برچسب ها (Matplotlib Labels) شبکه (Matplotlib Grid) زیرنمودار (Matplotlib Subplot) پراکندگی (Matplotlib Scatter) میله ای (Matplotlib Bars) هیستوگرام (Matplotlib Histograms) دایره ای (Matplotlib Pie Charts) یادگیری ماشین: شروع (Getting Started) میانگین/میانه/نما (Mean Median Mode) انحراف معیار (Standard Deviation) صدک (Percentile) توزیع داده (Data Distribution) توزیع نرمال (Normal Data Distribution) نمودار پراکندگی (Scatter Plot) رگرسیون خطی (Linear Regression) رگرسیون چندجمله ای (Polynomial Regression) رگرسیون چندمتغیره (Multiple Regression) مقیاس بندی (Scale) آموزش/آزمون (Train/Test) درخت تصمیم (Decision Tree) ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) جست وجوی شبکه ای (Grid Search) پیش پردازش داده های دسته ای (Categorical Data) K-means بگینگ (Bootstrap Aggregation) اعتبارسنجی متقابل (Cross Validation) منحنی AUC-ROC (AUC-ROC Curve) KNN (K-nearest neighbors) DSA: معرفی (Python DSA) لیست ها و آرایه ها (Lists and Arrays) پشته ها (Stacks) صف ها (Queues) لیست های پیوندی (Linked Lists) هش تیبل ها (Hash Tables) درخت ها (Trees) درخت های دودویی (Binary Trees) BST (Binary Search Trees) درخت های AVL (AVL Trees) گراف ها (Graphs) جستجوی خطی (Linear Search) جستجوی دودویی (Binary Search) مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) مرتب سازی انتخابی (Selection Sort) مرتب سازی درج (Insertion Sort) مرتب سازی سریع (Quick Sort) مرتب سازی شمارشی (Counting Sort) مرتب سازی رادیکس (Radix Sort) مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) MySQL: شروع (MySQL Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create Database) ایجاد جدول (Create Table) درج رکورد (Insert) انتخاب (Select) شرط Where مرتب سازی (Order By) حذف (Delete) حذف جدول (Drop Table) به روزرسانی (Update) Limit Join MongoDB: شروع (Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create DB) ایجاد کالکشن (Collection) درج (Insert) پیدا کردن (Find) کوئری (Query) مرتب سازی (Sort) حذف (Delete) حذف کالکشن (Drop Collection) به روزرسانی (Update) Limit مرجع: مرور کلی (Overview) توابع درون ساخته (Built-in Functions) متدهای رشته (String Methods) متدهای لیست (List Methods) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) متدهای تاپل (Tuple Methods) متدهای مجموعه (Set Methods) متدهای فایل (File Methods) کلیدواژه ها (Keywords) استثناها (Exceptions) واژه نامه (Glossary) مرجع ماژول ها (Built-in Modules) ماژول random (Random Module) ماژول requests (Requests Module) ماژول statistics (Statistics Module) ماژول math (Math Module) ماژول cmath (cMath Module) حذف موارد تکراری لیست (Remove List Duplicates) برعکس کردن رشته (Reverse a String) جمع دو عدد (Add Two Numbers)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
تصویر زبان برنامه نویسی PYTHON

Python — دکوراتور ها (Decorators)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/09

دکوراتور ها (Decorators)

«دکوراتور پایتون (Python Decorator)» یعنی رفتار اضافه بدهیم، بدون تغییر کد تابع. دکوراتور خودش یک تابع است. این تابع، یک تابع دیگر می گیرد و یک تابع تازه برمی گرداند. مثل برچسبی که بالا سر تابع می چسبانیم.

دکوراتور پایه

اول دکوراتور را تعریف کن. سپس با علامت @name روی تابع بچسبان.

def changecase(func):
  def myinner():
    return func().upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction():
  return "Hello Sally"

print(myfunction())

مشاهده در ادیتور

نکته: changecase دکوراتور است. myfunction تابع تزئین شده است. برای آشنایی با داده ورودی، صفحه آرگومان ها را ببین.

استفاده چندباره

یک دکوراتور را می توان روی چند تابع گذاشت. فقط آن را بالای هر تابع بنویس.

def changecase(func):
  def myinner():
    return func().upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction():
  return "Hello Sally"

@changecase
def otherfunction():
  return "I am speed!"

print(myfunction())
print(otherfunction())

مشاهده در ادیتور

تابع تزئین شده با آرگومان

اگر تابعت ورودی دارد، ورودی را به «wrapper» بده. «wrapper» همان تابع داخلیِ دکوراتور است.

def changecase(func):
  def myinner(x):
    return func(x).upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction(nam):
  return "Hello " + nam

print(myfunction("John"))

مشاهده در ادیتور

پشتیبانی از *args و **kwargs

گاهی نوع و تعداد ورودی ها معلوم نیست. پس *args و **kwargs را به «wrapper» اضافه کن تا هر ورودی را عبور دهد. برای جزئیات بیشتر به *args / **kwargs برو.

def changecase(func):
  def myinner(*args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs).upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction(nam):
  return "Hello " + nam

print(myfunction("John"))

مشاهده در ادیتور

دکوراتور با آرگومان خودش

می خواهی دکوراتور تنظیم داشته باشد؟ یک لایه دیگر بساز. لایه بیرونی تنظیم می گیرد و دکوراتور می سازد.

def changecase(n):
  def changecase(func):
    def myinner():
      if n == 1:
        a = func().lower()
      else:
        a = func().upper()
      return a
    return myinner
  return changecase

@changecase(1)
def myfunction():
  return "Hello Linus"

print(myfunction())

مشاهده در ادیتور

چند دکوراتور روی یک تابع

می توان چند دکوراتور را روی هم گذاشت. اجرا از نزدیک ترین به تابع شروع می شود.

def changecase(func):
  def myinner():
    return func().upper()
  return myinner

def addgreeting(func):
  def myinner():
    return "Hello " + func() + " Have a good day!"
  return myinner

@changecase
@addgreeting
def myfunction():
  return "Tobias"

print(myfunction())

مشاهده در ادیتور

حفظ نام و راهنما با wraps

تابع ها اطلاعاتی مثل __name__ و __doc__ دارند. با دکوراتور، این ها گم می شوند. برای حفظشان از functools.wraps استفاده کن.

def myfunction():
  return "Have a great day!"

print(myfunction.__name__)

مشاهده در ادیتور

def changecase(func):
  def myinner():
    return func().upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction():
  return "Have a great day!"

print(myfunction.__name__)

مشاهده در ادیتور

import functools

def changecase(func):
  @functools.wraps(func)
  def myinner():
    return func().upper()
  return myinner

@changecase
def myfunction():
  return "Have a great day!"

print(myfunction.__name__)

مشاهده در ادیتور

نکته: برای پیوند رفتارها با متغیرها، صفحه حوزه دسترسی مفید است. اگر به توابع کوچک علاقه داری، صفحه بعدی «لامبدا» نیز مرتبط است.

گام های عملی

  1. یک دکوراتور ساده بنویس و خروجی را تغییر بده.
  2. آن را روی چند تابع امتحان کن.
  3. پشتیبانی *args و **kwargs اضافه کن.
  4. با wraps نام تابع را نگه دار.

جمع بندی سریع

  • دکوراتور رفتار اضافه می دهد.
  • @name را بالای تابع بگذار.
  • *args و **kwargs ورودی ها را پوشش می دهند.
  • wraps نام و توضیح را حفظ می کند.