فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

لیست ها - فهرست سازی فشرده در پایتون (List Comprehension)

فهرست سازی فشرده (List Comprehension) در پایتون روشی کوتاه و قدرتمند برای ساخت یک لیست (List) جدید از روی لیست موجود است. این روش کد را ساده تر و خواناتر می کند و امکان استفاده از شرط ها و تغییر مقادیر را فراهم می آورد.

مقایسه با حلقه for معمولی

بدون استفاده از فهرست سازی فشرده، باید از حلقه for و شرط ها برای ایجاد لیست جدید استفاده کنید:

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = []
for x in fruits:
    if "a" in x:
        newlist.append(x)
print(newlist)

با استفاده از فهرست سازی فشرده، همان کد در یک خط نوشته می شود:

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = [x for x in fruits if "a" in x]
print(newlist)

سینتکس کلی

ساختار فهرست سازی فشرده به شکل زیر است:

newlist = [expression for item in iterable if condition]

در این ساختار، expression نتیجه نهایی، iterable منبع داده و condition فیلتر اختیاری است.

استفاده از شرط (Condition)

می توانید آیتم ها را فیلتر کنید. مثلاً همه موارد به جز "apple":

newlist = [x for x in fruits if x != "apple"]

نکته: وجود شرط اختیاری است و می توانید آن را حذف کنید.

استفاده از Iterable متفاوت

هر نوع iterable مانند لیست، تاپل یا خروجی range() قابل استفاده است:

newlist = [x for x in range(10) if x < 5]

کار با Expression

با استفاده از expression می توانید مقدار خروجی را تغییر دهید:

# حروف بزرگ
newlist = [x.upper() for x in fruits]

# مقدار ثابت
newlist = ['hello' for x in fruits]

# جایگزینی شرطی
newlist = [x if x != "banana" else "orange" for x in fruits]

ادامه یادگیری

برای یادگیری بیشتر می توانید به بخش حلقه در لیست ها بازگردید یا به بخش مرتب سازی لیست ها بروید.