هیستوگرام (Matplotlib Histograms)
«هیستوگرام (Histogram)» تعداد رخدادها را در بازه ها نشان می دهد. یعنی فراوانی هر بازه را می بینیم. در Matplotlib با تابع hist() هیستوگرام می کشیم.
ساخت داده تصادفی نرمال
برای نمونه، یک «توزیع نرمال (Normal Distribution)» می سازیم. میانگین 170 است. انحراف معیار 10 است.
import numpy as np
x = np.random.normal(170, 10, 250)
print(x)
رسم هیستوگرام با hist()
حالا آرایه را به hist() می دهیم. سپس نمودار را نمایش می دهیم.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.normal(170, 10, 250)
plt.hist(x)
plt.show()
گام های سریع تمرین
- NumPy را ایمپورت کن.
- یک آرایه تصادفی بساز.
plt.hist(x)را صدا بزن.plt.show()را اجرا کن.
نکته: هیستوگرام برای دیدن الگوی پخش داده عالی است. مثل قدهای کلاس.
جمع بندی سریع
- هیستوگرام فراوانی بازه ها را نشان می دهد.
hist()از آرایه عددی استفاده می کند.- داده نمونه را با
np.random.normalبساز. - نمایش نهایی با
plt.show()انجام می شود.
برای مقایسه دسته ها، نمودار میله ای Matplotlib را ببین. برای نمودارهای دایره ای، صفحه نمودار دایره ای Matplotlib مناسب است. همچنین لینک خود صفحه هیستوگرام Matplotlib را ذخیره کن.