فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — لامبدا (Lambda)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

لامبدا (Lambda)

تابع لامبدا (Lambda Function) در پایتون یک تابع کوچک و ناشناس است. این توابع می توانند هر تعداد آرگومان دریافت کنند اما فقط یک عبارت دارند که نتیجه آن بازگردانده می شود.

سینتکس لامبدا

lambda arguments : expression

عبارت اجرا می شود و خروجی بازگردانده می شود:

x = lambda a: a + 10
print(x(5))

چند آرگومان

توابع لامبدا می توانند چندین آرگومان دریافت کنند:

x = lambda a, b: a * b
print(x(5, 6))
x = lambda a, b, c: a + b + c
print(x(5, 6, 2))

چرا از لامبدا استفاده کنیم؟

قدرت توابع لامبدا زمانی مشخص می شود که درون توابع دیگر به عنوان توابع ناشناس استفاده شوند. به عنوان مثال:

def myfunc(n):
    return lambda a: a * n

mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(11))

می توان از همان تابع برای سه برابر کردن نیز استفاده کرد:

mytripler = myfunc(3)
print(mytripler(11))

یا هر دو را در یک برنامه ترکیب کرد:

mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)

print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))

نکته: از توابع لامبدا زمانی استفاده کنید که به یک تابع ناشناس برای مدت کوتاه نیاز دارید.

ادامه یادگیری

برای یادگیری بیشتر درباره محدوده (range) مطالعه کنید یا به بخش آرایه ها در پایتون بروید.