فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — انواع داده ها (Data Types)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

انواع داده ها در پایتون (Data Types)

انواع داده ها (Data Types) در پایتون مشخص می کنند که یک متغیر (Variable) چه نوع مقداری را می تواند نگه دارد و چه عملیاتی روی آن قابل انجام است. پایتون به صورت پیش فرض چندین نوع داده داخلی دارد.

انواع داده های داخلی

پایتون انواع داده های زیر را به صورت داخلی پشتیبانی می کند:

  • متن (Text): str
  • عددی (Numeric): int، float، complex
  • توالی (Sequence): list، tuple، range
  • نگاشت (Mapping): dict
  • مجموعه (Set): set، frozenset
  • بولی (Boolean): bool
  • باینری (Binary): bytes، bytearray، memoryview
  • هیچ (None): NoneType

گرفتن نوع داده

برای بررسی نوع داده یک متغیر می توانید از تابع type() استفاده کنید:

x = 5
print(type(x))

تنظیم نوع داده

نوع داده در زمان مقداردهی به متغیر تعیین می شود. برای مثال:

  • x = "Hello World" → نوع str
  • x = 20 → نوع int
  • x = 20.5 → نوع float
  • x = ["apple", "banana", "cherry"] → نوع list
  • x = {"name": "John", "age": 36} → نوع dict

استفاده از سازنده ها برای تعیین نوع

می توانید نوع داده را با استفاده از سازنده ها مشخص کنید:

x = str("Hello World")
y = int(20)
z = list(("apple", "banana", "cherry"))

نکته: انتخاب نوع داده مناسب به بهینه سازی حافظه و افزایش کارایی برنامه کمک می کند.

گام بعدی

پس از آشنایی با انواع داده ها، به بخش اعداد در پایتون بروید یا برای تمرین بیشتر، بخش تمرین های متغیرها را بررسی کنید.