فهرست سرفصل‌های Python
خانه (HOME) مقدمه (Intro) شروع کار (Get Started) ساختار نوشتاری (Syntax) دستورات (Statements) خروجی (Output) چاپ اعداد (Print Numbers) توضیحات (Comments) متغیرها (Variables) نام متغیرها (Variable Names) اختصاص چند مقدار (Assign Multiple Values) نمایش متغیرها (Output Variables) متغیرهای سراسری (Global Variables) تمرین متغیرها (Variable Exercises) نوع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل نوع داده (Casting) رشته ها (Strings) برش رشته (Slicing Strings) تغییر رشته (Modify Strings) ترکیب رشته ها (Concatenate Strings) قالب بندی رشته ها (Format Strings) کاراکتر فرار (Escape Characters) متدهای رشته (String Methods) تمرین رشته ها (String Exercises) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) عملگرهای حسابی (Arithmetic Operators) عملگرهای انتسابی (Assignment Operators) عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators) عملگرهای منطقی (Logical Operators) عملگرهای هویتی (Identity Operators) عملگرهای عضویت (Membership Operators) عملگرهای بیتی (Bitwise Operators) اولویت عملگرها (Operator Precedence) لیست ها (Lists) دسترسی به آیتم ها (Access List Items) تغییر آیتم ها (Change List Items) افزودن آیتم (Add List Items) حذف آیتم (Remove List Items) حلقه روی لیست (Loop Lists) درک لیست (List Comprehension) مرتب سازی لیست (Sort Lists) کپی لیست (Copy Lists) ادغام لیست ها (Join Lists) متدهای لیست (List Methods) تمرین لیست ها (List Exercises) تاپل ها (Tuples) دسترسی به تاپل ها (Access Tuples) به روزرسانی تاپل ها (Update Tuples) باز کردن تاپل ها (Unpack Tuples) حلقه تاپل ها (Loop Tuples) ادغام تاپل ها (Join Tuples) متدهای تاپل (Tuple Methods) تمرین تاپل ها (Tuple Exercises) مجموعه ها (Sets) دسترسی به مجموعه (Access Set Items) افزودن به مجموعه (Add Set Items) حذف از مجموعه (Remove Set Items) حلقه مجموعه ها (Loop Sets) ادغام مجموعه ها (Join Sets) فروزن ست (Frozenset) متدهای مجموعه (Set Methods) تمرین مجموعه ها (Set Exercises) دیکشنری ها (Dictionaries) دسترسی به آیتم ها (Access Items) تغییر آیتم ها (Change Items) افزودن آیتم ها (Add Items) حذف آیتم ها (Remove Items) حلقه دیکشنری ها (Loop Dictionaries) کپی دیکشنری ها (Copy Dictionaries) تو در تو (Nested Dictionaries) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) تمرین دیکشنری (Dictionary Exercises) if elif else شرط کوتاه (Shorthand If) عملگرهای منطقی (Logical Operators) شرط تو در تو (Nested If) pass (Pass Statement) match (Match) حلقه while (While Loops) حلقه for (For Loops) توابع (Functions) آرگومان ها (Arguments) *args / **kwargs حوزه دسترسی (Scope) دکوراتور ها (Decorators) لانبدا (Lambda) بازگشت (Recursion) جنریتور ها (Generators) بازه (Range) آرایه ها (Arrays) ایتریتورها (Iterators) ماژول ها (Modules) تاریخ ها (Dates) ریاضی (Math) جیسون (JSON) عبارات منظم (RegEx) مدیر بسته ها (PIP) try...except قالب بندی رشته (String Formatting) None ورودی کاربر (User Input) محیط مجازی (VirtualEnv) شیءگرایی (OOP) کلاس ها/اشیا (Classes/Objects) متد init (init Method) پارامتر self (self Parameter) خصوصیات کلاس (Class Properties) متدهای کلاس (Class Methods) وراثت (Inheritance) چندریختی (Polymorphism) کپسوله سازی (Encapsulation) کلاس های داخلی (Inner Classes) کار با فایل (File Handling) خواندن فایل (Read Files) نوشتن/ایجاد فایل (Write/Create Files) حذف فایل (Delete Files) آموزش SciPy (SciPy Tutorial) Matplotlib مقدمه (Matplotlib Intro) شروع با Matplotlib (Matplotlib Get Started) Pyplot (Matplotlib Pyplot) نمودارسازی (Matplotlib Plotting) نشانگرها (Matplotlib Markers) خط (Matplotlib Line) برچسب ها (Matplotlib Labels) شبکه (Matplotlib Grid) زیرنمودار (Matplotlib Subplot) پراکندگی (Matplotlib Scatter) میله ای (Matplotlib Bars) هیستوگرام (Matplotlib Histograms) دایره ای (Matplotlib Pie Charts) یادگیری ماشین: شروع (Getting Started) میانگین/میانه/نما (Mean Median Mode) انحراف معیار (Standard Deviation) صدک (Percentile) توزیع داده (Data Distribution) توزیع نرمال (Normal Data Distribution) نمودار پراکندگی (Scatter Plot) رگرسیون خطی (Linear Regression) رگرسیون چندجمله ای (Polynomial Regression) رگرسیون چندمتغیره (Multiple Regression) مقیاس بندی (Scale) آموزش/آزمون (Train/Test) درخت تصمیم (Decision Tree) ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) جست وجوی شبکه ای (Grid Search) پیش پردازش داده های دسته ای (Categorical Data) K-means بگینگ (Bootstrap Aggregation) اعتبارسنجی متقابل (Cross Validation) منحنی AUC-ROC (AUC-ROC Curve) KNN (K-nearest neighbors) DSA: معرفی (Python DSA) لیست ها و آرایه ها (Lists and Arrays) پشته ها (Stacks) صف ها (Queues) لیست های پیوندی (Linked Lists) هش تیبل ها (Hash Tables) درخت ها (Trees) درخت های دودویی (Binary Trees) BST (Binary Search Trees) درخت های AVL (AVL Trees) گراف ها (Graphs) جستجوی خطی (Linear Search) جستجوی دودویی (Binary Search) مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) مرتب سازی انتخابی (Selection Sort) مرتب سازی درج (Insertion Sort) مرتب سازی سریع (Quick Sort) مرتب سازی شمارشی (Counting Sort) مرتب سازی رادیکس (Radix Sort) مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) MySQL: شروع (MySQL Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create Database) ایجاد جدول (Create Table) درج رکورد (Insert) انتخاب (Select) شرط Where مرتب سازی (Order By) حذف (Delete) حذف جدول (Drop Table) به روزرسانی (Update) Limit Join MongoDB: شروع (Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create DB) ایجاد کالکشن (Collection) درج (Insert) پیدا کردن (Find) کوئری (Query) مرتب سازی (Sort) حذف (Delete) حذف کالکشن (Drop Collection) به روزرسانی (Update) Limit مرجع: مرور کلی (Overview) توابع درون ساخته (Built-in Functions) متدهای رشته (String Methods) متدهای لیست (List Methods) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) متدهای تاپل (Tuple Methods) متدهای مجموعه (Set Methods) متدهای فایل (File Methods) کلیدواژه ها (Keywords) استثناها (Exceptions) واژه نامه (Glossary) مرجع ماژول ها (Built-in Modules) ماژول random (Random Module) ماژول requests (Requests Module) ماژول statistics (Statistics Module) ماژول math (Math Module) ماژول cmath (cMath Module) حذف موارد تکراری لیست (Remove List Duplicates) برعکس کردن رشته (Reverse a String) جمع دو عدد (Add Two Numbers)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
تصویر زبان برنامه نویسی PYTHON

Python — قالب بندی رشته (String Formatting)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/09

قالب بندی رشته (String Formatting)

اینجا مفهوم «قالب بندی رشته» را یاد می گیریم. قالب بندی یعنی چیدن مقادیر داخل متن. در پایتون، f-string روش پیش فرض است. «f-string» رشته ای با حرف f در اول است. سپس آکولادها مقدارها را نشان می دهند.

f-string چیست؟

f-string از پایتون 3.6 آمده است. اکنون روش توصیه شده است.

txt = f"The price is 49 dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

جای نگهدار و مُبدّل ها

جای نگهدار {} داخل رشته می آید. سپس می تواند متغیر یا عمل باشد.

price = 59
txt = f"The price is {price} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

مُبدّل با دونقطه می آید. مثلاً .2f یعنی دو رقم اعشار.

price = 59
txt = f"The price is {price:.2f} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

می توان مقدار ثابت را هم مستقیم قالب بندی کرد.

txt = f"The price is {95:.2f} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

عملیات داخل f-string

می توان عملیات ریاضی را داخل {} نوشت. خروجی همان جا می آید.

txt = f"The price is {20 * 59} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

می توان روی متغیرها هم عمل کرد. مانند اضافه کردن مالیات.

price = 59
tax = 0.25
txt = f"The price is {price + (price * tax)} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

حتی شرط if...else هم می شود. مانند برچسب ارزان یا گران.

price = 49
txt = f"It is very {'Expensive' if price > 50 else 'Cheap'}"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

اجرای تابع داخل f-string

می توان تابع صدا زد. نتیجه تابع داخل متن می نشیند.

fruit = "apples"
txt = f"I love {fruit.upper()}"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

توابع خودت هم قابل استفاده اند. مثل تبدیل فوت به متر.

def myconverter(x):
  return x * 0.3048

txt = f"The plane is flying at a {myconverter(30000)} meter altitude"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

مُبدّل های بیشتر

مثلاً جداکننده هزارگان با کاما می آید. دیگر مُبدّل ها هم هستند.

price = 59000
txt = f"The price is {price:,} dollars"
print(txt)

مشاهده در ادیتور

فهرست کامل مُبدّل ها در همین صفحه منبع است.

روش قدیمی: متد format()

قبل از f-string از format() استفاده می شد. هنوز هم کار می کند.

price = 49
txt = "The price is {} dollars"
print(txt.format(price))

مشاهده در ادیتور

format هم مُبدّل دارد. مثلاً دو رقم اعشار.

txt = "The price is {:.2f} dollars"
print(txt.format(49))

مشاهده در ادیتور

می توان چند مقدار فرستاد. ترتیب جای نگهدارها مهم است.

quantity = 3
itemno = 567
price = 49
myorder = "I want {} pieces of item number {} for {:.2f} dollars."
print(myorder.format(quantity, itemno, price))

مشاهده در ادیتور

می توان با شماره گذاری، جای مقادیر را دقیق کرد.

quantity = 3
itemno = 567
price = 49
myorder = "I want {0} pieces of item number {1} for {2:.2f} dollars."
print(myorder.format(quantity, itemno, price))

مشاهده در ادیتور

می توان یک مقدار را چندبار تکرار کرد.

age = 36
name = "John"
txt = "His name is {1}. {1} is {0} years old."
print(txt.format(age, name))

مشاهده در ادیتور

با نام گذاری، کد خواناتر می شود.

myorder = "I have a {carname}, it is a {model}."
print(myorder.format(carname = "Ford", model = "Mustang"))

مشاهده در ادیتور

گام های عملی

  1. یک رشته f بساز و {} اضافه کن.
  2. یک متغیر بگذار و چاپ کن.
  3. مُبدّل .2f را تست کن.
  4. یک if...else کوتاه داخل {} قرار بده.

جمع بندی سریع

  • f-string سریع و خواناست.
  • {} محل نمایش مقدار است.
  • مُبدّل ها با : می آیند.
  • format() هنوز کار می کند.
  • قالب بندی رشته پایه خروجی حرفه ای است.

نکته: برای مدیریت خطا هنگام چاپ، صفحه try...except را ببین. همچنین بسته ها را با مدیر بسته ها (PIP) نصب کن.