فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets)

در پایتون، frozenset نسخه ای تغییرناپذیر از مجموعه (Set) است. این نوع داده شامل عناصر یکتا، نامرتب و غیرقابل تغییر است. بر خلاف مجموعه های معمولی، در frozenset نمی توانید آیتمی اضافه یا حذف کنید.

ساختن frozenset

برای ایجاد یک frozenset می توانید از سازنده frozenset() استفاده کنید و هر iterable مثل لیست یا مجموعه را به آن بدهید:

x = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
print(x)
print(type(x))

ویژگی ها و متدها

از آنجا که frozenset تغییرناپذیر است، نمی توانید آیتم ها را تغییر دهید. اما بسیاری از متدهای غیرتغییریافته مجموعه ها مانند union()، intersection() و difference() در دسترس هستند:

  • copy(): ایجاد یک کپی سطحی
  • difference() (-): بازگرداندن آیتم های موجود در مجموعه اول و نه مجموعه دوم
  • intersection() (&): بازگرداندن آیتم های مشترک
  • isdisjoint(): بررسی عدم وجود اشتراک
  • issubset() (<=): بررسی زیرمجموعه بودن
  • issuperset() (>=): بررسی ابرمجموعه بودن
  • symmetric_difference() (^): بازگرداندن آیتم های غیرمشترک
  • union() (|): ترکیب دو یا چند مجموعه

نکته: از آنجا که frozenset تغییرناپذیر است، بسیاری از متدهایی که مجموعه اصلی را تغییر می دهند مانند add() یا remove() وجود ندارند.

کاربردهای frozenset

به دلیل تغییرناپذیر بودن، frozenset می تواند به عنوان کلید در دیکشنری ها یا عضو دیگر مجموعه ها استفاده شود، برخلاف مجموعه های معمولی که این امکان را ندارند.

ادامه یادگیری

برای آشنایی با چسباندن مجموعه ها، بخش چسباندن مجموعه ها را ببینید. همچنین می توانید در بخش حذف آیتم ها با متدهای حذف در مجموعه های معمولی آشنا شوید.