فهرست سرفصل‌های Python
خانه (HOME) مقدمه (Intro) شروع کار (Get Started) ساختار نوشتاری (Syntax) دستورات (Statements) خروجی (Output) چاپ اعداد (Print Numbers) توضیحات (Comments) متغیرها (Variables) نام متغیرها (Variable Names) اختصاص چند مقدار (Assign Multiple Values) نمایش متغیرها (Output Variables) متغیرهای سراسری (Global Variables) تمرین متغیرها (Variable Exercises) نوع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل نوع داده (Casting) رشته ها (Strings) برش رشته (Slicing Strings) تغییر رشته (Modify Strings) ترکیب رشته ها (Concatenate Strings) قالب بندی رشته ها (Format Strings) کاراکتر فرار (Escape Characters) متدهای رشته (String Methods) تمرین رشته ها (String Exercises) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) عملگرهای حسابی (Arithmetic Operators) عملگرهای انتسابی (Assignment Operators) عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators) عملگرهای منطقی (Logical Operators) عملگرهای هویتی (Identity Operators) عملگرهای عضویت (Membership Operators) عملگرهای بیتی (Bitwise Operators) اولویت عملگرها (Operator Precedence) لیست ها (Lists) دسترسی به آیتم ها (Access List Items) تغییر آیتم ها (Change List Items) افزودن آیتم (Add List Items) حذف آیتم (Remove List Items) حلقه روی لیست (Loop Lists) درک لیست (List Comprehension) مرتب سازی لیست (Sort Lists) کپی لیست (Copy Lists) ادغام لیست ها (Join Lists) متدهای لیست (List Methods) تمرین لیست ها (List Exercises) تاپل ها (Tuples) دسترسی به تاپل ها (Access Tuples) به روزرسانی تاپل ها (Update Tuples) باز کردن تاپل ها (Unpack Tuples) حلقه تاپل ها (Loop Tuples) ادغام تاپل ها (Join Tuples) متدهای تاپل (Tuple Methods) تمرین تاپل ها (Tuple Exercises) مجموعه ها (Sets) دسترسی به مجموعه (Access Set Items) افزودن به مجموعه (Add Set Items) حذف از مجموعه (Remove Set Items) حلقه مجموعه ها (Loop Sets) ادغام مجموعه ها (Join Sets) فروزن ست (Frozenset) متدهای مجموعه (Set Methods) تمرین مجموعه ها (Set Exercises) دیکشنری ها (Dictionaries) دسترسی به آیتم ها (Access Items) تغییر آیتم ها (Change Items) افزودن آیتم ها (Add Items) حذف آیتم ها (Remove Items) حلقه دیکشنری ها (Loop Dictionaries) کپی دیکشنری ها (Copy Dictionaries) تو در تو (Nested Dictionaries) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) تمرین دیکشنری (Dictionary Exercises) if elif else شرط کوتاه (Shorthand If) عملگرهای منطقی (Logical Operators) شرط تو در تو (Nested If) pass (Pass Statement) match (Match) حلقه while (While Loops) حلقه for (For Loops) توابع (Functions) آرگومان ها (Arguments) *args / **kwargs حوزه دسترسی (Scope) دکوراتور ها (Decorators) لانبدا (Lambda) بازگشت (Recursion) جنریتور ها (Generators) بازه (Range) آرایه ها (Arrays) ایتریتورها (Iterators) ماژول ها (Modules) تاریخ ها (Dates) ریاضی (Math) جیسون (JSON) عبارات منظم (RegEx) مدیر بسته ها (PIP) try...except قالب بندی رشته (String Formatting) None ورودی کاربر (User Input) محیط مجازی (VirtualEnv) شیءگرایی (OOP) کلاس ها/اشیا (Classes/Objects) متد init (init Method) پارامتر self (self Parameter) خصوصیات کلاس (Class Properties) متدهای کلاس (Class Methods) وراثت (Inheritance) چندریختی (Polymorphism) کپسوله سازی (Encapsulation) کلاس های داخلی (Inner Classes) کار با فایل (File Handling) خواندن فایل (Read Files) نوشتن/ایجاد فایل (Write/Create Files) حذف فایل (Delete Files) آموزش SciPy (SciPy Tutorial) Matplotlib مقدمه (Matplotlib Intro) شروع با Matplotlib (Matplotlib Get Started) Pyplot (Matplotlib Pyplot) نمودارسازی (Matplotlib Plotting) نشانگرها (Matplotlib Markers) خط (Matplotlib Line) برچسب ها (Matplotlib Labels) شبکه (Matplotlib Grid) زیرنمودار (Matplotlib Subplot) پراکندگی (Matplotlib Scatter) میله ای (Matplotlib Bars) هیستوگرام (Matplotlib Histograms) دایره ای (Matplotlib Pie Charts) یادگیری ماشین: شروع (Getting Started) میانگین/میانه/نما (Mean Median Mode) انحراف معیار (Standard Deviation) صدک (Percentile) توزیع داده (Data Distribution) توزیع نرمال (Normal Data Distribution) نمودار پراکندگی (Scatter Plot) رگرسیون خطی (Linear Regression) رگرسیون چندجمله ای (Polynomial Regression) رگرسیون چندمتغیره (Multiple Regression) مقیاس بندی (Scale) آموزش/آزمون (Train/Test) درخت تصمیم (Decision Tree) ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) جست وجوی شبکه ای (Grid Search) پیش پردازش داده های دسته ای (Categorical Data) K-means بگینگ (Bootstrap Aggregation) اعتبارسنجی متقابل (Cross Validation) منحنی AUC-ROC (AUC-ROC Curve) KNN (K-nearest neighbors) DSA: معرفی (Python DSA) لیست ها و آرایه ها (Lists and Arrays) پشته ها (Stacks) صف ها (Queues) لیست های پیوندی (Linked Lists) هش تیبل ها (Hash Tables) درخت ها (Trees) درخت های دودویی (Binary Trees) BST (Binary Search Trees) درخت های AVL (AVL Trees) گراف ها (Graphs) جستجوی خطی (Linear Search) جستجوی دودویی (Binary Search) مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) مرتب سازی انتخابی (Selection Sort) مرتب سازی درج (Insertion Sort) مرتب سازی سریع (Quick Sort) مرتب سازی شمارشی (Counting Sort) مرتب سازی رادیکس (Radix Sort) مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) MySQL: شروع (MySQL Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create Database) ایجاد جدول (Create Table) درج رکورد (Insert) انتخاب (Select) شرط Where مرتب سازی (Order By) حذف (Delete) حذف جدول (Drop Table) به روزرسانی (Update) Limit Join MongoDB: شروع (Get Started) ایجاد پایگاه داده (Create DB) ایجاد کالکشن (Collection) درج (Insert) پیدا کردن (Find) کوئری (Query) مرتب سازی (Sort) حذف (Delete) حذف کالکشن (Drop Collection) به روزرسانی (Update) Limit مرجع: مرور کلی (Overview) توابع درون ساخته (Built-in Functions) متدهای رشته (String Methods) متدهای لیست (List Methods) متدهای دیکشنری (Dictionary Methods) متدهای تاپل (Tuple Methods) متدهای مجموعه (Set Methods) متدهای فایل (File Methods) کلیدواژه ها (Keywords) استثناها (Exceptions) واژه نامه (Glossary) مرجع ماژول ها (Built-in Modules) ماژول random (Random Module) ماژول requests (Requests Module) ماژول statistics (Statistics Module) ماژول math (Math Module) ماژول cmath (cMath Module) حذف موارد تکراری لیست (Remove List Duplicates) برعکس کردن رشته (Reverse a String) جمع دو عدد (Add Two Numbers)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
تصویر زبان برنامه نویسی PYTHON

Python — فروزن ست (Frozenset)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/09

فروزن ست (Frozenset)

«فروزن ست (Frozenset)» نسخه تغییرناپذیرِ «ست (Set)» است. تغییرناپذیر یعنی بعداً نمی توانی عضو اضافه یا حذف کنی. اما هنوز یکتا و بی نظم است. بنابراین برای کلید دیکشنری یا عضوی از یک ست دیگر مناسب است.

فروزن ست چیست؟

فروزن ست یک مجموعه یکتا و بدون ترتیب است. «تغییرناپذیر (Immutable)» یعنی عملیات مخرب ندارد.

ساخت frozenset با سازنده

با تابع frozenset() از هر «قابل تکرار (Iterable)» می سازی.

x = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
print(x)
print(type(x))

مشاهده در ادیتور

نکته: چون تغییرناپذیر است، add و remove ندارد.

کپی سطحی (copy)

متد copy() یک کپی سطحی می دهد. محتوا همان است.

a = frozenset({"a", "b"})
b = a.copy()
print(b)

مشاهده در ادیتور

اتحاد (union) و عملگر |

متد union() یک فروزن ست جدید با همه اعضا می دهد.

s1 = frozenset({"a", "b", "c"})
s2 = frozenset({1, 2, 3})
s3 = s1.union(s2)
print(s3)

مشاهده در ادیتور

اشتراک (intersection) و عملگر &

متد intersection() فقط مشترک ها را نگه می دارد.

s1 = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
s2 = frozenset({"google", "microsoft", "apple"})
res = s1.intersection(s2)
print(res)

مشاهده در ادیتور

تفاضل (difference) و عملگر -

متد difference() اعضای فقط-در-اولی را برمی گرداند.

s1 = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
s2 = frozenset({"google", "microsoft", "apple"})
res = s1.difference(s2)
print(res)

مشاهده در ادیتور

تفاضل متقارن (symmetric_difference) و عملگر ^

متد symmetric_difference() فقط غیرمشترک های دو مجموعه را می دهد.

s1 = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
s2 = frozenset({"google", "microsoft", "apple"})
res = s1.symmetric_difference(s2)
print(res)

مشاهده در ادیتور

مقایسه مجموعه ها: زیرمجموعه و ابرمجموعه

زیرمجموعه (Subset) یعنی همه اعضا در مجموعه دیگر باشند. ابرمجموعه (Superset) برعکس آن است.

small = frozenset({"a", "b"})
big = frozenset({"a", "b", "c"})
print(small.issubset(big))
print(big.issuperset(small))

مشاهده در ادیتور

بی اشتراکی (isdisjoint)

اگر هیچ عضو مشترکی نباشد، isdisjoint() مقدار درست می دهد.

a = frozenset({1, 2})
b = frozenset({3, 4})
print(a.isdisjoint(b))

مشاهده در ادیتور

گام های عملی سریع

  1. از لیست یا ست، فروزن ست بساز.
  2. با union ادغام غیرمخرب بگیر.
  3. با intersection مشترک ها را ببین.
  4. با difference اختلاف را محاسبه کن.
  5. با isdisjoint بی اشتراکی را بررسی کن.

ادامه مسیر و منابع

برگرد به ادغام مجموعه ها برای مرور عملگرها. همچنین صفحه فروزن ست مرجع این مبحث است و سپس به متدهای مجموعه سر بزن.

W3Schools: frozenset — متن و لینک های تمرین. | Python Docs: set — رفتار رسمی مجموعه ها.

جمع بندی سریع

  • فروزن ست تغییرناپذیر است.
  • اعضا یکتا و بی نظم هستند.
  • عملیات غیرمخرب را پشتیبانی می کند.
  • برای کلید دیکشنری عالی است.
  • اتحاد و اشتراک باز هم کار می کنند.