DSA: معرفی (Python DSA)
اینجا درباره «DSA پایتون» حرف می زنیم. «ساختار داده (Data Structure)» یعنی روش چیدن داده. «الگوریتم (Algorithm)» یعنی روش حل مسئله روی آن داده. با شناخت درست، کد سریع تر و تمیزتر می شود؛ مثل انتخاب کیف مناسب برای وسایل مدرسه.
ساختار داده ها در پایتون
ساختار داده یعنی نحوه ذخیره و سازماندهی اطلاعات. پایتون چند مورد آماده دارد؛ مثل «لیست (List)»، «دیکشنری (Dict)» و «مجموعه (Set)». بقیه را می توانیم با کلاس بسازیم؛ مثل «پشته (Stack)»، «صف (Queue)»، «لیست پیوندی (Linked List)»، «درخت (Tree)» و «گراف (Graph)».
الگوریتم ها: جستجو و مرتب سازی
الگوریتم یعنی دستورالعمل دقیق برای حل مسئله. برای جستجو، «خطی» و «دودویی» را داریم. برای مرتب سازی، «حبابی»، «انتخابی»، «درج»، «مرج»، «سریع»، «شمارشی» و «ردیکس» رایج اند.
- جستجوی خطی
- جستجوی دودویی
- مرتب سازی حبابی
- مرتب سازی انتخابی
- مرتب سازی درج
- مرتب سازی سریع
- مرتب سازی شمارشی
- مرتب سازی ردیکس
- مرتب سازی مرج
چرا DSA با پایتون؟
پایتون خوانا و دوست داشتنی است. با DSA پایتون، حل مسئله بهتر می شود. کد کاراتر می شود و حافظه بهتر فهمیده می شود. همچنین در علوم داده و یادگیری ماشین کاربردی است.
- یک مسئله ساده انتخاب کن.
- ساختار داده مناسب را تعیین کن.
- الگوریتم مناسب را اجرا کن.
نمونه خیلی کوتاه: لیست مثل کیف ساده
# افزودن و برداشتن ساده با لیست
nums = [3, 1, 4]
nums.append(2)
last = nums.pop()
print(nums)
print(last)
جمع بندی سریع
- DSA پایتون یعنی انتخاب ظرف و دستور درست.
- ساختار مناسب، کد را سریع تر می کند.
- الگوریتم درست، مسیر حل را کوتاه می کند.
- کوچک شروع کن و آرام پیش برو.