فهرست سرفصل‌های Python
خانه (Home) مقدمه (Introduction) شروع به کار (Getting Started) سینتکس (Syntax) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) متغیرها - نام گذاری (Variables Names) متغیرها - اختصاص چندین مقدار (Assign Multiple Values) متغیرها - خروجی (Output Variables) متغیرها - سراسری (Global Variables) انواع داده ها (Data Types) اعداد (Numbers) تبدیل (Casting) رشته ها (Strings) رشته ها - برش (Slicing Strings) رشته ها - اصلاح (Modify Strings) رشته ها - چسباندن (String Concatenation) رشته ها - قالب بندی (Format - Strings) رشته ها - کاراکتر فرار (Escape Characters) رشته ها - متدها (String Methods) بولین ها (Booleans) عملگرها (Operators) لیست ها (Lists) لیست ها - دسترسی به آیتم (Access List Items) لیست ها - تغییر آیتم (Change List Items) لیست ها - اضافه کردن آیتم (Add List Items) لیست ها - حذف کردن آیتم (Remove List Items) لیست ها - حلقه (Loop Lists) لیست ها - فهرست سازی فشرده (List Comprehension) لیست ها - مرتب سازی (Sort Lists) لیست ها - کپی (Copy Lists) لیست ها - چسباندن (Join Lists) لیست ها - متدها (List Methods) تاپل ها (Tuples) تاپل ها - دسترسی به آیتم ها (Access Tuple Items) تاپل ها - به روز رسانی (Update Tuples) تاپل ها - باز کردن (Unpack Tuples) تاپل ها - حلقه (Loop Tuples) تاپل ها - چسباندن (Join Tuples) تاپل ها - متدها (Tuple Methods) مجموعه ها - (Sets) مجموعه ها - دسترسی به آیتم ها (Access Set Items) مجموعه ها - اضافه کردن آیتم (Add Set Items) مجموعه ها - حذف کردن آیتم ها (Remove Set Items) مجموعه ها - حلقه (Loop Sets) مجموعه ها - چسباندن (Join Sets) مجموعه ها - یخ زده (Frozen Sets) مجموعه ها - متدها (Set Methods) دیکشنری ها (Dictionaries) دیکشنری ها - دسترسی به آیتم ها (Access Dictionary Items) دیکشنری ها - تغییر آیتم ها (Change Dictionary Items) دیکشنری ها - اضافه کردن آیتم (Add Dictionary Items) دیکشنری ها - حذف کردن آیتم (Remove Dictionary Items) دیکشنری ها - حلقه (Loop Dictionaries) دیکشنری ها - کپی (Copy Dictionaries) دیکشنری ها - تو در تو (Nested Dictionaries) دیکشنری ها - متدها (Dictionary Methods) شرط ها (If...Else) مطابقت (Match) حلقه While (While Loops) حلقه For (For Loops) توابع (Functions) دکوراتورها (Decorators) محدوده (Range) لامبدا (Lambda) آرایه ها (Arrays) شی گرایی (OOP) کلاس ها و اشیاء (Classes and Objects) وراثت (Inheritance) تکرارکننده ها (Iterators) چندریختی (Polymorphism) محدوده (Scope) ماژول ها (Modules) تاریخ و زمان (Datetime) ریاضی (Math) جی سون (JSON) عبارت منظم (Regex) پیپ (PIP) استثنا (Try...Except) قالب بندی رشته ها (String Formatting) خالی (None) ورودی از کاربر (User Input) محیط مجازی (Virtual Enviroment)
PYTHON

Python — اعداد (Numbers)

آخرین بروزرسانی: 1404/07/05

اعداد در پایتون (Numbers)

اعداد (Numbers) در پایتون سه نوع اصلی دارند: int، float و complex. هرکدام ویژگی ها و کاربردهای خاصی دارند و می توانند در محاسبات مختلف استفاده شوند.

انواع اعداد در پایتون

انواع عددی به شکل زیر دسته بندی می شوند:

  • int: عدد صحیح بدون اعشار، با طول نامحدود
  • float: عدد اعشاری مثبت یا منفی، پشتیبانی از نمایش علمی (e)
  • complex: عدد مختلط با بخش موهومی که با j مشخص می شود
x = 1    # int
y = 2.8  # float
z = 1j   # complex

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

اعداد صحیح (Int)

اعداد صحیح (Integers) می توانند مثبت یا منفی و بدون اعشار باشند:

x = 1
y = 35656222554887711
z = -3255522

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

اعداد اعشاری (Float)

اعداد اعشاری می توانند مثبت یا منفی باشند و از نشانه گذاری علمی نیز پشتیبانی می کنند:

x = 1.10
y = 1.0
z = -35.59

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
x = 35e3
y = 12E4
z = -87.7e100

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

اعداد مختلط (Complex)

اعداد مختلط شامل بخش حقیقی و موهومی هستند که با j مشخص می شود:

x = 3+5j
y = 5j
z = -5j

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

تبدیل نوع داده عددی

می توانید بین انواع داده عددی با استفاده از توابع int()، float() و complex() تبدیل انجام دهید:

x = 1    # int
y = 2.8  # float
z = 1j   # complex

a = float(x)
b = int(y)
c = complex(x)

print(a)
print(b)
print(c)

print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

نکته: اعداد مختلط را نمی توان به نوع دیگر تبدیل کرد.

تولید اعداد تصادفی

پایتون تابع داخلی برای تولید اعداد تصادفی ندارد، اما ماژول random این قابلیت را فراهم می کند:

import random

print(random.randrange(1, 10))

برای آشنایی بیشتر، به تبدیل نوع داده یا انواع داده ها مراجعه کنید.