فهرست سرفصل‌های R
خانه (HOME) معرفی (Intro) شروع کار (Get Started) سینتکس (Syntax) چاپ (Print) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) اتصال عناصر (Concatenate Elements) چندین متغیر (Multiple Variables) نام متغیرها (Variable Names) انواع داده (Data Types) اعداد (Numbers) ریاضی (Math) رشته ها (Strings) کاراکترهای فرار (Escape Characters) بولی ها (Booleans) عملگرها (Operators) اگر...وگرنه (If...Else) اگر تو در تو (Nested If) و/یا (And Or) حلقه while (While Loop) حلقه for (For Loop) حلقه تو در تو (Nested Loop) تابع ها (Functions) توابع تو در تو (Nested Functions) بازگشت (Recursion) متغیرهای سراسری (Global Variables) ساختارهای داده (Data Structures) بردارها (Vectors) فهرست ها (Lists) ماتریس ها (Matrices) آرایه ها (Arrays) داده فریم ها (Data Frames) فاکتورها (Factors) ترسیم (Plot) خطی (Line) پراکندگی (Scatterplot) نمودار دایره ای (Pie Charts) نمودار میله ای (Bars) مقدمه آمار (Statistics Intro) مجموعه داده (Data Set) بیشینه و کمینه (Max and Min) میانگین، میانه، نما (Mean Median Mode) میانه (Median) نما (Mode) صدک ها (Percentiles) مثال ها (Examples) کامپایلر (Compiler) تمرین ها (Exercises) آزمون (Quiz) سیلابس (Syllabus) برنامه مطالعه (Study Plan) گواهینامه (Certificate)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
مستندات زبان برنامه نویسی R

R — معرفی (Intro)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/14

معرفی (Intro)

این صفحه یک معرفی R کوتاه است. R یک «زبان برنامه نویسی (Programming Language)» محبوب برای آمار و نمودار است. بیشترین کاربرد آن تحلیل داده و دیداری سازی است. مثل وقتی نمرات کلاس را بررسی می کنی و نمودار می سازی.

R چیست؟

R برای «محاسبات آماری (Statistical Computing)» و «ارائه گرافیکی (Graphical Presentation)» استفاده می شود. یعنی با عددها کار می کنی و نتیجه را تصویری می بینی. این کار فهم داده ها را ساده می کند.

چرا R؟

  • منابع عالی برای تحلیل، دیداری سازی، علم داده و یادگیری ماشین.
  • تکنیک های آماری زیاد؛ مثل آزمون ها، طبقه بندی، خوشه بندی، کاهش بُعد.
  • رسم نمودار آسان؛ مثل پای چارت، هیستوگرام، باکس پلات، اسکترپلات.
  • قابل اجرا روی ویندوز، مک و لینوکس.
  • متن باز و رایگان.
  • جامعه کاربری بزرگ و فعال.
  • بسته های فراوان برای حل مسائل گوناگون.

شروع کار

این آموزش، مبانی R را یاد می دهد. پیش نیاز برنامه نویسی لازم نیست. برای شروع، بخش شروع کار با R را ببین.

همچنین می توانی متن انگلیسی را در منبع بخوانی: Get Started Now.

گام های پیشنهادی

  1. عنوان «چرا R؟» را با دقت بخوان.
  2. روی «Get Started Now» کلیک کن.
  3. سپس صفحه خانه R را مرور کن.

جمع بندی سریع

  • R برای آمار و نمودار است.
  • نصب ساده و بین پلتفرمی است.
  • بسته های زیادی دارد.
  • از بخش شروع، آغاز کن.