فهرست سرفصل‌های R
خانه (HOME) معرفی (Intro) شروع کار (Get Started) سینتکس (Syntax) چاپ (Print) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) اتصال عناصر (Concatenate Elements) چندین متغیر (Multiple Variables) نام متغیرها (Variable Names) انواع داده (Data Types) اعداد (Numbers) ریاضی (Math) رشته ها (Strings) کاراکترهای فرار (Escape Characters) بولی ها (Booleans) عملگرها (Operators) اگر...وگرنه (If...Else) اگر تو در تو (Nested If) و/یا (And Or) حلقه while (While Loop) حلقه for (For Loop) حلقه تو در تو (Nested Loop) تابع ها (Functions) توابع تو در تو (Nested Functions) بازگشت (Recursion) متغیرهای سراسری (Global Variables) ساختارهای داده (Data Structures) بردارها (Vectors) فهرست ها (Lists) ماتریس ها (Matrices) آرایه ها (Arrays) داده فریم ها (Data Frames) فاکتورها (Factors) ترسیم (Plot) خطی (Line) پراکندگی (Scatterplot) نمودار دایره ای (Pie Charts) نمودار میله ای (Bars) مقدمه آمار (Statistics Intro) مجموعه داده (Data Set) بیشینه و کمینه (Max and Min) میانگین، میانه، نما (Mean Median Mode) میانه (Median) نما (Mode) صدک ها (Percentiles) مثال ها (Examples) کامپایلر (Compiler) تمرین ها (Exercises) آزمون (Quiz) سیلابس (Syllabus) برنامه مطالعه (Study Plan) گواهینامه (Certificate)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
مستندات زبان برنامه نویسی R

R — مقدمه آمار (Statistics Intro)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/14

مقدمه آمار (Statistics Intro)

آمار علمِ بررسی و نتیجه گیری از داده هاست. مثل نمره های کلاس. با آمار، الگوها را می بینیم و بهتر تصمیم می گیریم. برای مرور سریع، بخش مقدمه آمار همیشه شروع خوبی است.

مفاهیم پایه در آمار

چند عدد مهم در آمار زیاد استفاده می شوند. این ها ستون های اصلی اند.

  • میانگین (Mean): متوسطِ داده ها.
  • میانه (Median): عدد وسطِ داده های مرتب.
  • مد (Mode): پرتکرارترین مقدار.
  • کمینه و بیشینه: کوچک ترین و بزرگ ترین مقدار.
  • صدک ها (Percentiles): بریدن داده به بخش ها.
  • واریانس و انحراف معیار: اندازه پخش شدگی.
  • کوواریانس و همبستگی: باهم تغییری و شدت رابطه.
  • توزیع های احتمال: الگوی احتمال رخدادها.

چرا R برای آمار مناسب است؟

زبان R را دو آماردان ساختند. بنابراین قابلیت های آماری زیادی دارد. افزونه های فراوان هم برای تحلیل های دقیق دارد.

نکته: در R، بسیاری از این معیارها توابع آماده دارند. بنابراین سریع تر تحلیل می کنی.

مسیر یادگیری پیشنهادی

اول داده نمونه را بشناس. سپس معیارهای پایه را تمرین کن. بعد به سراغ نمودارها برو.

  1. خواندن داده تمرینی را یاد بگیر.
  2. میانگین، میانه و مد را حساب کن.
  3. واریانس و انحراف معیار را بررسی کن.
  4. رابطه ها را با همبستگی بررسی کن.
  5. نتیجه را با نمودارها نمایش بده.

برای نمایش ها، به نمودار میله ای و نمودار دایره ای سر بزن.

اگر تازه کار هستی

اگر با آمار صفر هستی، از یک آموزش مقدماتی کمک بگیر. سپس برگرد و این مفاهیم را در R تمرین کن.

جمع بندی سریع

  • آمار یعنی فهمِ داده ها.
  • میانگین، میانه، مد بسیار مهم اند.
  • پخش شدگی را با انحراف معیار بسنج.
  • R برای آمار ساخته شده است.
  • قدم به قدم تمرین کن و رسم کن.