فهرست سرفصل‌های R
خانه (HOME) معرفی (Intro) شروع کار (Get Started) سینتکس (Syntax) چاپ (Print) کامنت ها (Comments) متغیرها (Variables) اتصال عناصر (Concatenate Elements) چندین متغیر (Multiple Variables) نام متغیرها (Variable Names) انواع داده (Data Types) اعداد (Numbers) ریاضی (Math) رشته ها (Strings) کاراکترهای فرار (Escape Characters) بولی ها (Booleans) عملگرها (Operators) اگر...وگرنه (If...Else) اگر تو در تو (Nested If) و/یا (And Or) حلقه while (While Loop) حلقه for (For Loop) حلقه تو در تو (Nested Loop) تابع ها (Functions) توابع تو در تو (Nested Functions) بازگشت (Recursion) متغیرهای سراسری (Global Variables) ساختارهای داده (Data Structures) بردارها (Vectors) فهرست ها (Lists) ماتریس ها (Matrices) آرایه ها (Arrays) داده فریم ها (Data Frames) فاکتورها (Factors) ترسیم (Plot) خطی (Line) پراکندگی (Scatterplot) نمودار دایره ای (Pie Charts) نمودار میله ای (Bars) مقدمه آمار (Statistics Intro) مجموعه داده (Data Set) بیشینه و کمینه (Max and Min) میانگین، میانه، نما (Mean Median Mode) میانه (Median) نما (Mode) صدک ها (Percentiles) مثال ها (Examples) کامپایلر (Compiler) تمرین ها (Exercises) آزمون (Quiz) سیلابس (Syllabus) برنامه مطالعه (Study Plan) گواهینامه (Certificate)
نتیجه‌ای برای جستجو یافت نشد.
مستندات زبان برنامه نویسی R

R — میانگین، میانه، نما (Mean Median Mode)

آخرین بروزرسانی: 1404/08/14

میانگین، میانه، نما (Mean Median Mode)

در آمار، سه عدد خیلی مهم اند: «میانگین»، «میانه»، و «نما». میانگین میانگینِ مقادیر است. میانه وسطِ چیده شده هاست. نما پرتکرارترین مقدار است. با داده mtcars در R پیش می رویم.

تعریف های سریع

  • میانگین (Mean): مجموع مقادیر تقسیم بر تعداد.
  • میانه (Median): مقدارِ میانی پس از مرتب سازی.
  • نما (Mode): پرتکرارترین مقدار در داده.

محاسبه میانگین در R

برای میانگینِ یک متغیر از mtcars، مجموع را بر تعداد تقسیم می کنیم. خوشبختانه تابع mean() این کار را انجام می دهد.

# بارگذاری داده ماشین ها
Data_Cars <- mtcars

# میانگینِ وزن ماشین ها (هزار پوند)
mean(Data_Cars$wt)

مشاهده در ادیتور

نکته: ستونِ «wt» وزنِ هر ماشین است. میانگین عددی می دهد که نماینده کل است.

مسیر مطالعه پیشنهادی

اول با بیشینه و کمینه آشنا شو. سپس این صفحه میانگین را دقیق بخوان. بعد به میانه و نما برو.

گام های عملی سریع

  1. ستون را انتخاب کن؛ مثال: Data_Cars$wt.
  2. تابع mean() را روی همان ستون اجرا کن.
  3. نتیجه را تفسیر کن و با میانه/نما مقایسه کن.

جمع بندی سریع

  • میانگین، نماینده مقدارهای پراکنده است.
  • تابع mean() محاسبه را ساده می کند.
  • برای درک بهتر، میانه و نما را هم ببین.